Deep-learning deconvolution and segmentation of fluorescent membranes for high-precision bacterial cell-size profiling
El estudio presenta MEDUSSA, un método de alto rendimiento basado en aprendizaje profundo para la segmentación precisa de membranas fluorescentes que permite perfilar el tamaño celular bacteriano y revela una diversidad de volumen superior al doble entre cepas de *Priestia megaterium* impulsada por diferencias en el ancho celular y asociada a un alelo parcialmente funcional de PBP1.